PROMETHEE-SAPEVO-M1 a Hybrid Modeling Proposal: multicriteria evaluation of drones for use in naval warfare
Regarding the theme of naval warfare and its needs when addressing the use of tools and instruments for its enhancement, this study aims to present a case based on the need of the Brazilian Navy to carry out a possible acquisition of a Remote-ly Piloted Aircraft System for use in naval warfare. It was proposed the new hy-brid modeling PROMETHEE-SAPEVO-M1, based in Multicriteria Decision Methods, as a methodology and for the decision analysis of this case, which al-lows a detailed assessment with not only qualitative data, but also quantitative da-ta in the case, a structured format for evaluating and obtaining weights for the cri-teria, and three integrated models of results analysis. In addition to the proposed method, a computational tool developed in the Python language was used to as-sist the decision-making agent in the process of analyzing and evaluating the air-craft regarding the required criteria. The proposed method proves to be effective and legitimate because through it is possible to evaluate data of different natures in an equivalent evaluation format, generate weights and have three models of re-sults analysis, providing to the Brazilian Navy a complete, robust and integral analysis with attention to details of the most favorable remotely piloted aircraft in the naval warfare..
PROMETHEE-SAPEVO-M1: modelagem híbrida para avaliação multicritério mediante entradas ordinais
Este artigo tem como objetivo propor uma nova modelagem de análise multicritério, o método PROMETHEE-SAPEVO-M1. A proposta abrange conceitos ainda não estão presentes nas modelagens relacionadas aos métodos PROMETHEE. O estudo fundamenta-se em uma revisão da literatura apresentando os principais e mais recentes métodos da família PROMETHEE e suas extensões. Apresenta-se um diagrama que distribui os métodos identificados, classificando-os conforme as suas principais propriedades. O método PROMETHEE-SAPEVO-M1 viabiliza, mediante entradas ordinais e cardinais, uma avaliação com dados de naturezas qualitativas e quantitativas respectivamente, juntamente a um formato estruturado para obtenção de pesos dos critérios e uma análise de resultados com três formas de avaliações de modo integrado. Aplicou-se o método proposto a uma tomada de decisão relacionada a softwares de gestão, analisando-se cinco alternativas a partir de quatro critérios.
Multicriteria analysis by the PROMETHEE-SAPEVO-M1 method:a decision analysis for the closure of a bank agency
The economic development of a company is directly linked to its capacity for technological innovation and the improvement of its products and services. In this scenario, the article presents a case study related to Banco do País, a centenary banking organization operating in Brazil. With the technological advance present in its activities, the company identified that its massive number of services agencies gradually became irrelevant for the purpose of the company. The paper addresses a decision-making process regarding the identification of an agency that has low performance and is conducive to the closure of its activities in a county in Rio de Janeiro. In the decision analysis, the PROMETHEE-SAPEVO-M1 method is performed, enabling a transparent assessment with data of different natures. For the application of the modeling, a web platform is implemented, allowing a clear evaluation through its numerical and graphic analysis, providing the identification of the most favorable agency for closure, without loss of effectiveness and enabling the allocation of reduced costs to the improvement of services and digital channels of the company.
Método híbrido PROMETHEE-SAPEVO-M1: uma evolução do método PROMETHEE
O presente artigo tem por objetivo apresentar o novo método de apoio multicritério à decisão, PROMETHEE-SAPEVO-M1, e realizar uma análise comparativa quanto às suas características evolutivas relacionadas ao modelo precedente, o método PROMETHEE. O estudo expõe a estrutura axiomática dos dois modelos, explicitando as principais diferenças presentes na nova modelagem. Mediante uma aplicação prática, os dois métodos são avaliados, sendo cada um aplicado conforme as suas características axiomáticas e utilização de suas respectivas ferramentas computacionais. Por meio das aplicações é evidenciado que o método PROMETHEE-SAPEVO-M1 apresenta resultados satisfatórios a uma análise decisória, considerando dados quantitativos e qualitativos, com entradas cardinais e ordinais respectivamente, viabilizando três formas de análise de preferências além de uma análise intra-critério com limiar de veto. Utilizando sua plataforma online, possibilitou-se uma análise robusta integrada a diferentes formas de exposição dos resultados por informações quantitativas e representações gráficas.
Seleção de algoritmo para classificação em machine learning: uma análise a partir do método PROMETHEE-SAPEVO-M1
Essa pesquisa tem o propósito de selecionar um algoritmo para a tarefa de classificação em aprendizado de máquina. Como arcabouço metodológico, utilizou-se o método multicritério PROMETHEE-SAPEVO-M1. O experimento realizado considerou como relevantes os seguintes critérios: métricas de avaliação, o tempo de processamento e a interpretabilidade dos algoritmos. Os dados utilizados são referentes à intenção de compra na internet e o objetivo é prever se o indivíduo irá finalizar ou não a compra. O método permitiu uma análise balanceada dos critérios relacionados à eficácia, performance e contribuição de cada algoritmo na resolução e entendimento do problema.
Hybrid method PROMETHEE-SAPEVO-M1: multicriteria evaluation of River Combat Vessels to support Amazon Defense
There is a need for the Brazilian Navy to make investments in combat vessels for application regarding the defense operations in the Amazon region, carried out by the Marine Corps. For the decision-making analysis, the hybrid method named PROMETHEE-SAPEVO-M1 is worked, allowing an evaluation with qualitative and quantitative data, generating weights for the criteria in a structured way, and providing a robust analysis from the results by three different models of evaluation along with an intra-criterion analysis. In search to enable the implementation of the methodology to the case, a web platform based on the method is used, presenting a friendly interface, requiring only numeric entries and preference indications. The method implemented shows to be effective to the study from the moment that it makes possible a robust analysis, providing the Brazilian Navy and its Marine Corps to identify the most favorable vessel for acquisition in search of safeguarding the Amazon.
Proposta de Modelagem Híbrida PROMETHEE-SAPEVO-M1:
avaliação multicritério de drones para emprego na guerra naval
O presente trabalho objetiva apresentar um estudo de caso baseado na necessidade da Marinha do Brasil em realizar uma possível aquisição de RPAS (Remotely Piloted Aircraft System - Sistema de Aeronave Remotamente Pilotada) para emprego na guerra naval. Para análise decisória do caso, é apresentado uma nova modelagem híbrida (PROMETHEE-SAPEVO-M1), baseada nos métodos de Apoio Multicritério à Decisão, que viabiliza uma avaliação com dados qualitativos e quantitativos no dado caso. Além do método proposto, foi desenvolvido uma ferramenta computacional em linguagem Python, destinado a auxiliar o agente decisor no processo de análise e avaliação das aeronaves quanto aos critérios requeridos. O método proposto expõe sua eficácia, a partir do momento em que permite a avaliação de dados com diferentes naturezas em um formato equivalente de avaliação, disponibilizando a Marinha do Brasil uma avaliação completa em relação as aeronaves remotamente pilotadas mais favoráveis ao emprego na guerra naval.
